تحلیل و بهینه سازی سازه های ساندویچی با هسته سینوسی
Authors
abstract
در این مقاله به بررسی نوع خاصی از پانل های ساندویچی با هسته سینوسی پرداخته شده است که در آن بار به صورت گسترده به صفحات بالایی و پایینی اعمال می شود، ابتدا با رسم نمودار های آزاد و روش انرژی و تئوری کاستیگیلیانو نیروها و ممان ها در هسته به تشکیل گردیده و سپس از روی این معادلات تنش ها و تغییر مکان های عمودی و افقی در اثر بار وارده به دست آمده اند، به منظور بررسی صحت نتایج تحلیلی، جواب ها با نرم افزار ansys مقایسه شده اند. با در نظر گرفتن قید مکان برای پانل ساندویچی، بهینه سازی توسط الگوریتم ژنتیک و جعبه ابزار moea در محیط matlab انجام شده و در انتها جواب های حاصل از بهینه سازی با هم مقایسه گردیده اند. در این تحقیق برنامه مدلی در نرم افزار matlab به صورت m-file تهیه شده است که در آن کاربر می تواند مشخصات پانل مورد نظر خود را از قبیل جنس و محدوده هرکدام از مشخصه ها را در فایل وارد کرده سپس با استفاده از جعبه ابزار moea جواب های بهینه را ملاحظه نماید، سپس با اجرای دستورات apdl داده شده در محیط ansys و وارد کردن مشخصه های بهینه جواب های حاصل از تحلیل را مشاهده نماید که این امر می تواند کمک بسیار خوبی برای سازندگان این پانل ها باشد.
similar resources
تحلیل و بهینهسازی سازههای ساندویچی با هسته سینوسی
In this paper a special sandwich panel with a sinusoidal core under distributed load on upper and lower plates has been studied. By drawing free body diagrams, and using energy method and Castagiliano theory the forces and moments involved in the core has been determined. Then, the stresses, normal and horizontal displacements due to above forces and moments are calculated. In order to ensure t...
full textتحلیل و بهینهسازی سازههای ساندویچی با هسته سینوسی
در این مقاله به بررسی نوع خاصی از پانلهای ساندویچی با هسته سینوسی پرداخته شده است که در آن بار به صورت گسترده به صفحات بالایی و پایینی اعمال می شود، ابتدا با رسم نمودار های آزاد و روش انرژی و تئوری کاستیگیلیانو نیروها و ممان ها در هسته به تشکیل گردیده و سپس از روی این معادلات تنش ها و تغییر مکان های عمودی و افقی در اثر بار وارده به دست آمده اند، به منظور بررسی صحت نتایج تحلیلی، جواب ها با نرم ...
full textبهینه سازی وزن در طراحی سازه های ساندویچی
مفهوم بهینه سازی سازه ها حدود 60 سال پیش معرفی شده است . اولین بار اشمیت از دانشگاه لوس آنجلس ( کالیفرنیا ) فکر ترکیب تحلیل اجزای محدود و بهینه سازی را عنوان کرده است (1960) . همکنون این شیوه کاملا درک شده و موارد متعددی به کار می رود و نرم افزارهای مناسبی نیز برایش گسترش یافته است . در این مقاله در ترکیب روش اجزای محدود و تحلیل بهینه سازی نا خطی برای طراحی بهینه ی سازه های ساندویچی از نظر حداق...
full textتحلیل دینامکی و آنالیز سازه های ساندویچی
در این مقاله روش در تحلیل دینامیکی سازه های ساندویچی مورد بحث و بررسی قرار می گیرند به این منظور یک برنامه کامپیوتری به زبان فورترن 77 نوشته شده که عملیات آنالیز دینامیکی سازه های ساندویچی را از روش بی همتهی انجام می دهد از این برنامه علاوه بر تعیین بسامدهای طبیعی و نرمال می توان برای بدست آوردن پاسخ دینامیکی سازه به شرایط اولیه و به نیرو استفاده نمود در این تحقیق با حل چند مسله به کمک برنامه ت...
full textبهینه سازی پانل ساندویچی هسته منشوری براساس الگوریتم گروه ذرات
پانلهای ساندویچی به دلیل ساختار منحصر به فرد خود، دارای ویژگیهای خاصی هستند، که مهمترین ویژگی آنها نسبت استحکام به وزن بالا میباشد. متغیرهایی که برای طراحی پانلهای ساندویچی تعریف شدهاند، باید به نحوی تعیین شوند، که در عین فراهم آوردن استحکام لازم، کمترین وزن را نیز داشته باشند. به همین دلیل استفاده از الگوریتم های بهینه سازی در طراحی این پانل ها از اهمیت خاصی برخوردار است. بهینه سازی گرو...
full textبهینه سازی اندازه و شکل سازه های خرپا با روش بهینه سازی الگوریتم مثلث بهینه گر
در این مقاله روش بهینه سازی فراابتکاری جدید تحت عنوان الگوریتم مثلث بهینه گر برای پایین آوردن وزن سازه های خرپا ارائه شده است. این روش از مثلث الهام گرفته است. در این روش بردار اولیه متغیرهای طراحی بعنوان قاعده مثلث (سطر اول) در نظر گرفته می شوند. سپس توابع هدف محاسبه و بهترین و بدترین پاسخ مشخص می شوند. بدترین پاسخ از جمعیت حذف می گردد و بقیه جمعیت با بازیابی سطر دوم را تشکیل می دهند. این عمل ...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
نشریه دانشکده فنیPublisher: دانشکده فنی
ISSN 0803-1026
volume 43
issue 1 2009
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023